“数据”是产品经理永远绕不过的话题，作为产品助理，掌握基本的数据知识有利于快速进入状态，配合好与产品经理以及开发人员之间的工作。下面给产品新人普及一下基本的数据知识。
新入职产品助理要掌握什么知识快速进入状态？新人产品助理的必备数据知识：数据的基本概念、术语、指标，基本技术和分析方法
1、移动App的数据分析的基本概念
简单来说，通过在App中进行埋点采集，或读取App存储在数据库中的业务数据，以一定目的，将数据进行“筛选、清洗、加工、解析”，产出对产品设计、运营计划有帮助的结论的过程。
2、基本术语
埋点：一般意义上的埋点，是利用如友盟等第三方公司的SDK，通过在App中嵌入一段SDK代码，设定触发条件，当满足条件时，SDK会记录日志，并将日志发送到第三方服务器进行解析，并可视化地呈现给我们。
维度：维度就是指我们平时看事物的角度，也可理解成分析一个数据能从哪些方面去分析，这些“角度”都是有值且可被枚举的。比如用户所在省份、用户性别、用户来源等。不同维度来观察数据，可以得出不同结论。
度量：度量和维度相辅相成，是指可量化的数值，用于考察不同维度观察的效果，也可理解成“数据指标”。观察度量值可总体查看，如App总用户数，也可配合“维度”分层查看。
渠道：指App的不同安装来源，如通过第三方应用市场安装，通过广告点击安装，通过地推二维码扫码安装，通过官网下载安装等。
3、基本指标
新增用户：主要为了衡量推广效果，以及当前产品在整个生命周期所处阶段。
活跃用户：主要为了衡量运营效果，以及产品使用情况。
启动次数：主要为了衡量推送效果，以及App的内容是否足够吸引人。
留存率：时间段内的新增用户，经过一段时间仍启动App的用户，占原新增用户的比例。一般一款App的次日留存率为30-40%，次月留存率为20%，已经算是不错了。
使用时长：时间段内，从启动到结束App使用的总时长。
使用频率：用户上次启动App的时间，与再次启动的时间差。使用频数分布，可观察到App对用户的粘性，以及运营内容的深度。
4、基本技术
数据采集技术——抓包
所谓“抓包”，一般指观察App上传到服务器上的数据都有哪些。通过“抓包”观察，一方面可判断自家App是否正确上传了想要统计的数据，另一方面还可抓取到手机上安装的其他App的上传数据，用来分析竞品内容更新情况。
还需要掌握数据提取技术——sql语言，以及数据处理技术——Excel、Python、JS。
5、数据分析思路：
包括横向对比、纵向对比、拆分、降维、增维、分组、漏斗分析以及AARRR模型。
横向对比：指空间维度的对比。相当于一个指标，在不同条件下的对比，但每个条件都属于一个层级。举个例子，App各个渠道的新增用户对比，属于横向对比。
纵向对比：指时间维度的对比。一般的对比方法有：同比、环比。同比一般指是指本期数据与上年同期数据对比，环比则是本期统计数据与上期比较。观察时间轴上的数据折线图来判断产品运营状态也是一种纵向对比。
以上内容，从“基本概念、基本术语、基本指标、基本技术、基本分析方法”这几个方面，讲解了产品经理应了解的基本数据知识，持续的数据分析可监控产品的运营状态、提升推广效果、发现产品问题、优化产品体验。准备应聘产品助理或者产品经理的同学可以根据以上内容分别展开深入的学习。
